当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是()
两变量间的线性相关系数为0,表示()
如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7~1.0之间,可以认为它们之间的相关是()
若相关系数r=-0.4,则表明两变量之间( )。
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ,说明两变量之间()。
相关分析中,对相关系数进行检验时,原假设H0:两变量之间存在线性相关。()
通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10,表明()
假设两变量为线性关系,且为等距或等比变量,但不是正态分布。计算其相关系数最好使用( )相关。
当回归系数大于零时,两变量之间为正相关,当回归系数小于零时,则变量之间为负相关。( )
相关系数为0.85,说明两变量()
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
两个变量的线性相关系数为0,表明两个变量之间( )。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两变量之间存在()。
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。
相关系数r的变动范围介于______与______之间,其绝对值愈接近于______,两个变量之间线性相关程度愈高;愈接近于______,两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关;______时表示两变量负相关。
英国统计学家Karl,Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为()。
A、B两变量线性相关,变量A为符合正态分布的等距变量,变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别,计算它们的相关系数应采用()。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标:(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度,用于评价回归方程的拟合优度;(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度;(丙)相关系数(r)是判定系数的开方,其数值要大于判定系数;(丁)这两系数既能反映正相关,又能反映负相关。