在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
在假设检验中,接受了实际上成立的H0假设,则()。
假设检验时按α=0.05标准接受H0,此时若推断有错误,那错误率为()。
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
假设经验的结论具有概率性,拒绝H0时,可能犯(),接受H0时,可能犯()。
在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
在大样本的情况下,检验H0:μ=μo,H1:μ>μo,则()成立时,可接受原假设。
相关分析中,对相关系数进行检验时,原假设H0:两变量之间存在线性相关。()
在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
接受原假设H0,不一定H0是正确的。
H0:μ=μ0,选用Z统计量进行检验,接受原假设H0的标准是()
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
在原假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第二类错误
接受区域(acceptance region)是指在一个假设总体的概率分布中,可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围,即接收区域就是接受H0的区间,在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是()
容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:≤1,H1:>1,该检验所犯的第一类错误是()
在样本均数与总体均数差别比较的假设检验中,p<α,结果拒绝h0,接受h1,原因是________
在大样本的情况下,检验风:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则()成立时,可接受原假设