若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
当两个变量的相关系数为－1时，相关关系是________，实际是________。
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
当相关数r>0时，两个变量之间的相关关系为（)
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
