在直线回归方程中，若回归系数，则表示（)。

A . 当X=0时y的平均值 B . 当Y=0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

A . A.当X=0时Y的平均值 B . B.当Y=0时X的平均值 C . C.X变动一个单位时Y的变动总量 D . D.X变动一个单位时Y的平均变动量 E . E.Y变动一个单位时X的平均变动量

A . 当X→0时Y的平均值 B . 当Y＝0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

A . Y对X的影响是显著的 B . Y对X的影响是不显著的 C . X对Y的影响是显著的 D . X对Y的影响是不显著的

A . A、当x＝0时y的期望值 B . B、x变动一个单位时y的变动总额 C . C、y变动一个单位时x的平均变动量 D . D、x变动一个单位时y的平均变动量

A . 当X=0时Y的平均值 B . 当Y=0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

A . A、表明现象正相关 B . B、表明现象负相关 C . C、表明相关程度很弱 D . D、不能说明相关的方向和程度

A . 当x增加一个单位时，y增加a的数量 B . 当y增加一个单位时，x增加b的数量 C . 当x增加一个单位时，y的平均增加量 D . 当y增加一个单位时，x的平均增加量

A . 当x=0时，y的期望值 B . x变动一个单位时y的变动总额 C . y变动一个单位时x的平均变动量 D . x变动一个单位时y的平均变动量

A . 当X=0时Y的平均值 B . 当Y=0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9822001-9825000/00286c57ad868046937c79f5efd06057.png' />=a+bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（） A.不显著的 B.显著的 C.正向影响 D.反向影响

A．自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量 B．自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量 C．自变量x每变化一个单位，因变量y变化的数量 D．自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量

在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

A．y对x的影响是显著的 B．y对x的影响是不显著的 C．x对y的影响是显著的 D．x对y的影响是不显著的

A．r为0 B．r为负数 C．r为正数 D．r为任意数

A．有偏估计 B．无偏估计 C．最佳无偏估计 D．有效估计

是 否