散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。
根据散点图1,可以判断两个变量之间存在()。https://assets.asklib.com/psource/2015111117211870193.jpg
两变量的相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则()。
在下面利用给定的样本数据得到的散点图中,X、Y分别为解释变量和被解释变量。问:各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系?https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。()
两变量相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则()
根据下面的散点图,可以判断两个变量之间存在()https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615245924771.jpg
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中,常见的表现形态有()。
简单相关分析的前提条件:两个随机变量;散点图呈线性关系;服从双变量正态分布。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度,取决于数据点分布()。
(单选题) 在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()
分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为()。
在创建两个变量的散点图时,下列说法正确的是( )。
在散点图上我们可以分析出两个定量变量的相关关系
如果有三个变量,并且自变量为分类变量,散点图可以通过对点的形状或者点的颜色来区分
(2013年)根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5415001-5418000/da02a8930291928c27cf6c2a482cccfa.png' />
若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线,则这两个变量之间的相关系数为()。
从案例一的散点图上可以看出,温度和孵化期两个指标之间呈现什么样的关系?
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()
4、在两个变量的回归分析中做散点图是为了().
两变量的相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则其相关系数r为()。