若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
若直线相关系数r=1，则一定有（）
若直线相关系数r=1，下列等式成立的是（）。
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
已知某种证券收益率的标准差为0.3，当前的市场组合收益率的标准差为0.5，两者之间的相关系数为0.6，则两者之间的协方差是（）。
若直线相关系数r＝1，则一定有（）。
若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。
从相关系数的经验值来看，若0.3≤r<0.5，可以视为（）。
若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
从发达国家经验来看，政府对信用行业的管理方式与该国（）体系的状况密切相关。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
散布图中相关系数R=0.3可以判定为强正相关。（)
若直线相关系数r=则一定有（）
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
当相关系数<0.3|r|<0.5时，表明两个品种（）
证券投资组合p的收益率的标准差为0.3，市场收益率的标准差为0.5，投资组合p与市场收益的相关系数为0.6，则该投资组合的贝塔系数为（）
从pearson相关系数的经验值来看，若0.3≤|r|小于0.5，可以视为（）
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
