随着建筑物层数的增加，各建筑层上分摊的（）不同。
天空有卷层云与卷积云，卷层云正向天空侵盖，卷积云量多于卷层云，CH电码应编报（）。
一个短序列与一个长序列卷积时，有（）和（）两种分段卷积法。
线性分组码（63，51）的编码效率为（），卷积码（2，1，7）的编码效率为（）。
天空有卷积云与卷层云并存，卷层云正向天空侵盖，但卷积云量多于卷层云，CH电码应编报（）。
卷积云与卷层云同时存在，卷积云量多于卷层云，但卷层云正逐渐侵盖天空，CH即应编报电码（）。
框架结构在水平荷载下表现出（）的特点，属于柔性结构，随着房屋层数的增加，水平荷载逐渐增大，将因侧移过大而不能满足要求。因此，框架结构房屋一般不超过（）层。
卷积神经网络（CNN），卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种后馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternatingconvolutionallayer)和池层(poolinglayer)。
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
22、在卷积网络中，卷积层的参数是卷积核和偏置，池化层没有参数，因此在误差反向传播时只要优化卷积层的参数。
3、请简单叙述卷积神经网络中，卷积层和池化层的原理和作用？
4、假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）
在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪层？（)
埃德蒙·贝拉米肖像是通过卷积神经网络CNN实现的。
【判断题】增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
15、哪些权重的取值或调整方法可以改善卷积神经网络的训练和性能？
下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（)
卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是？（)
序列x1(n)的长度为4，序列x2(n)的长度为3，则它们线性卷积的长度是7。
3、关于卷积神经网络说法，错误的是（）。
6、关于卷积神经网络的说法正确的是
19、以下哪些方法能改进卷积神经网络的训练质量？
5、下列关于卷积神经网络的描述正确的是
假如步长为2，原始图片尺寸为[7,7]，卷积核大小为[3,3]，在不考虑0填充的条件下，卷积之后图像大小为（）
