在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中,检验假设(无效假设)是()
两样本均数比较,需检验H0:μ1,=μ2是否成立,可考虑用()
在两样本率比较的X2检验中,无效假设(H0)的正确表达应为()。
在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中,无效假设是()
两样本均数的比较,需检验无效假设μ=μ是否成立,可考虑用()。
在比较两样本均数的假设检验中,结果t=3.24,t0.05(v)=2.086,t0.01(v)=2.845。正确的结论是()。
在两样本均数比较的假设检验中,若α=0.05,P>0.05,则()
两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验,试述这两种检验分别在什么条件下用,这两种检验间有什么联系?
两样本均数比较,需检验H0:μ1=μ2是否成立,可考虑用()
完全随机设计的两样本均数比较的假设检验,其无效假设可以是()
两样本均数的比较,需检验无效假设μ=μ是否成立,可考虑用()
在两样本均数推断两总体均数差别的检验中,检验假设(无效假设)是
两样本均数比较,需检验H0:μ1=μ2是否成立,可考虑用()
在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()
两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立,则表示()
两样本均数的t检验中,检验假设(H0)是()。
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2;现差别的假设检验结果为P<0.05,从而拒绝H0,接受H1,则()。
在两样本均数比较的t检验中,若检验统计量t值越大,则可认为H0
在两样本均数比较的假设检验中,若 α=0.05 , P > 0.05 ,则
在两样本均数比较的t检验中,若检验统计量t值越大,则越有把握相信两样本均数不同。
在两样本均数比较的t检验中,若检验统计量t值越大,则可认为
在两样本均数比较的假设检验中(α=0.05的双侧检验),如果P<0.05,则认为()。