56、已知随机变量X服从B (n , p ),E(X) = 4,D(X) = 3.6,则().
A.n = 20,p = 0.2
B.n = 40,p = 0.9
C.n = 10,p = 0.4
D.n = 40,p = 0.1
时间:2024-03-22 14:25:43
相似题目
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对于随机变量X服从正态分布,即X~N(4,9),则E(X)+D(X)=()。
A . 13
B . 5
C . 11
D . 7
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已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n、p分别是:()
A . n=4,p=0.6
B . n=6,p=0.4
C . n=8,p=0.3
D . n=24,p=0.1
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对于随机变量X服从泊松分布,即X~p(0.05),则E(X)=()
A . 0.05
B . 20
C . 0.0025
D . 0.5
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设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()
A . 2c-1
B . 1-c
C . 0.5-c
D . 0.5+c
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随机变量X服从正态分布N(1720,2822)。试计算:P(1400
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设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1)=()
A . a-1
B . 2a+1
C . a+1
D . 2a-1
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随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3
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已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。
A . A、3,2.1
B . B、3,3
C . C、0.3,3
D . D、0.3,2.1
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设随机变量X服从N(1,22)分布,则P{-1≤8}的值是:()
A . 0.75
B . 0.43
C . 0.53
D . 0.60
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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
A . 单调增大
B . 单调减少
C . 保持不变
D . 增减不变
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
A . 9
B . 11
C . 13
D . 7
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设随机变量X ~ B(n,p),且E(X) = 4.8,D(X) = 0.96,则参数分别是( )
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设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。A.e-2B.3e-2C.5e-2D.7e-2
设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。
A.e-2
B.3e-2
C.5e-2
D.7e-2
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设随机变量X服从对数正态分布,E(1nX)=5,Var(1nX)=4,则P(X<460)=________,已知1n460=6.1312。A.
设随机变量X服从对数正态分布,E(1nX)=5,Var(1nX)=4,则P(X<460)=________,已知1n460=6.1312。
A.0.6380
B.0.7140
C.0.7863
D.0.8032
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设随机变量X服从正态分布N(1,22),则有()。A.P(X>1)=P(X<1)B.P(X>2)-P(X<2
设随机变量X服从正态分布N(1,22),则有()。
A.P(X>1)=P(X<1)
B.P(X>2)-P(X<2)
C.P
D.X
E.<1)=P(X<1)+P(X>-1)
F.P
G.X
H.>1)=P(X>1)4-P(X<-1)
P(0<X≤3)=P(-1<X≤2)
此题为多项选择题。
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
A.A.σ<sub>1</sub><σ<sub>2</sub>
B.B.σ<sub>1</sub>>σ<sub>2</sub>
C.C.μ<sub>1</sub><μ<sub>2</sub>
D.D.μ<sub>1</sub>>μ<sub>2</sub>
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随机变量X服从正态分布N(5,42),那么P(X≥5)=()
A.0.05
B.0.01
C.0.1
D.0.5
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设随机变量X~B(n,p),已知由切比雪夫不等式估计概率则n=()。
设随机变量X~B(n,p),已知由切比雪夫不等式估计概率<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964688233353398.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964688246932175.png' />则n=()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3<X<1.8);P(–2<X<2);P(–3<X<3);P(–3<X<1.2)。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=e<sup>x</sup>的密度函数.
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设随机变量X~B(n,p).已知(X=1)= P(Y=n-1).求p与P(X=2)的值.
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己知随机变量X服从正态分布N(0,1),Φ(x)为其分布函数,则p(X2<4)=()。
A.A.2Φ(2)-1
B.B.1-2Φ(2)
C.C.2Φ(4)-1
D.D.1-2Φ(4)