相关系数r>0，说明()
相关系数r的数值（）。
相关系数r的取值范围是（）。
相关系数的假设检验中，当｜r｜（）。
相关系数r的取值范围（）
两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）
相关系数r与回归系数b的关系为（）。
已知n对变量值的相关系数r>0，则回归系数（）
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）
回归系数b和相关系数r（）。
计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）。
已知n对变量值的相关系数r>0，则回归系数（）。
通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（）。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近–1，表示越无相关。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为
散布图中相关系数R=0.3可以判定为强正相关。（)
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
