在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
多元线性回归分析中， sY/12···m为（ ）
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
对于多元线性回归分析的评判和检测，下列说法正确的是
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
【选择题】：在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。（）
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
