在方差分析中，F（2,24)=0.90，F检验的结果是（)。

在单因子方差分析中，因子A有4个水平，各水平下的重复试验数分别为8，5，7，6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167．53，误差平方和Se=337．17。由此可算得统计量f的值为（）。

当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与f检验结果（）

完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F（2，12）0.05，据此可推断资料的总例数为（）

随机区组设计资料的方差分析中，处理组F值的计算公式为随机区组设计资料的方差分析中，处理组F值的计算公式为（）

三组以上某实验室指标的测量值服从正态分布且方差齐。任两组分别进行多次f检验代替方差分析，将会（）

方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。

对于f检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（）

用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。

某工程师想验证模具改进前后生产的注塑产品的关键尺寸的方差是否发生了变化，在对改进前后收集样本数据后，准备用F检验。请问，在F检验前，需要对数据进行哪些验证（）？

当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与￡检验结果的关系是（）。

在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？

方差分析中，当F＞F（ν1，ν2）0．05，P＜0．05时，结果（）

在方差分析中，检验统计量F是（）。

完全随机设计方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（ ）。

下表显示的是组间设计单因素方差分析不完整的结果。该实验有三个处理条件，每个处理条件有8名被试。最后的F值应为（）。 来源 SS df MS 处理间 20 处理内 84 F= 总和 124

下列方差分析结果说明正确的是 ()单因子方差分析: 强度 与 班别来源 自由度 SS MS F P 班别 2 1970.46 985.23 121.54 0.000 误差 123 997.07 8.11 合计 125 2967.53S = 2.847 R-Sq = 66.40% R-Sq(调整) = 65.85%

方差分析结果,F处理＞F0.05,（ν1,ν,则统计推论是（）。

方差分析结果，F处理＞，则统计推论是（)

【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:

下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。

决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）

配对试验设计的结果用t或F检验法进行统计分析。（)

方差分析结果,F<F0.05（n1,n2),则统计结论为（)