一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
A于一元线性回归分析来说（）。
若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
如何理解一元线性回归分析？
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
回归分析是处理2个或2个以上变量之间依赖关系的一种数字方法
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是（）。
一元回归分析
在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
对于一元线性回归分析来说（）
在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
一元回归分析法的预测过程是什么？
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
拓展作业:完成《应用回归分析》实验报告02 《应用回归分析》实验报告实验02.doc 数据: 例2-1.txt （）
根据以上资料，回答下列问题83： 某商场已知某一元回归预测模型，其中a=19.93，b=O.03，该商场预计销售额将达到1 000万元时，现在想要知道该商场需要的销售人员是多少？
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述
