与反气旋有关的下列描述中不正确的是（）

A . A、计算机辅助审计技术不仅能够提高审阅大量交易的效率，而且计算机不会受到过度工作的影响 B . B、可以将现有手工执行的审计测试自动化 C . C、在手工方式不可行的情况下计算机辅助审计技术无法执行测试或分析 D . D、相比较用手工的方式进行同样的测试，即便是第一年使用计算机辅助审计技术进行审计，也会节省大量的审计工作量

A . A.下颌运动有开闭、前后和侧方三种运动 B . B.张口运动是滑行与旋转的混合运动 C . C.前伸运动也是两侧相同的对称运动 D . D.开牙合运动是两侧相同的对称运动 E . E.侧方运动时两侧髁突一起旋转

A . DRR的空间分辨率较XR高 B . DRR可随意观察靶区、某一组织或器官、或器官的一部分 C . T模拟机的前途决定于它的CT图像的质量的提高和扫描时间的缩短。 D . DRR较易附加射野外的轮廓和等中心位置 E . CT模拟的前途取决于DRR的图像质量

A . 声门上区癌的放射效果不如声门癌 B . 声带淋巴引流丰富，声门癌淋巴结转移相对多见 C . 声门下区癌发病隐匿，少有能早期诊断者 D . 舌骨上会厌病变有向上、向前发展的特点，容易侵及会厌蹊、会厌前间隙 E . 放射治疗是早期（T1N0）声门癌患者的最佳治疗手段

A . 高处作业必须系好安全带，安全带应挂在下方的牢固可靠处，高处作业人员应衣着灵便 B . 凡参加高处作业的人员应进行体格检查。经医生诊断患有不宜从事高处作业病症的的人员不得参加高处作业 C . 高处作业人员在从事活动范围较大的作业时，应使用速差自控器 D . 高处作业人员使用绳梯或钢筋爬梯上下攀登时必须使用攀登自锁器

A . DRR的空间分辨率较XR高 B . DRR可随意观察靶区、某一组织或器官、或器官的一部分 C . DRR可得到模拟定位机难以拍摄的照片 D . DRR较易附加射野外的轮廓和等中心位置 E . CT模拟的前途取决于DRR的图像质量

A . A、相对密度 B . B、粘度 C . C、流量 D . D、热容

A . 计算时不考虑剪切变形的影响 B . 可采用D值法进行近似计算 C . 比双肢墙的整体系数大 D . 其受力特点基本上与一般框架相似

A . 长条状死骨 B . 骨包壳形成 C . 一虫蚀状、小片状骨质破坏 D . 广泛软组织肿胀 E . 骨质增生、硬化

A . 气流顺时针方向旋转 B . 风速大 C . 阻止污染物向上扩散 D . 天气晴朗 E . 出现逆温

A . 不易燃烧和爆炸 B . 化学性质不稳定 C . 肌肉松弛和镇痛作用强 D . 扩张脑血管升高颅压。 E . 减弱子宫收缩

A . 乘积极限法即Kaplan-Meier法 B . 乘积极限法适用于小样本未分组资料 C . 乘积极限法适用于大样本未分组资料 D . 乘积极限法适用于大样本分组资料 E . 乘积极限法利用概率乘法定理来计算生存率

A . 受到基因调控 B . 还可称为细胞程序性死亡 C . DNA会发生断裂 D . 细胞质膜快速破裂

A . 是种植体周围黏膜炎进展而来 B . 炎症进展比牙周炎要缓慢 C . 可伴有骨吸收 D . 适当治疗可阻止骨吸收 E . 菌斑刺激和咬合负载过重是主要病因

A . 商品流通企业的人力资源是指在一定时期内，能够推动企业和社会发展的具有智力劳动和体力劳动能力的人们的总称，包括数量和质量两个目标 B . 人力资源是指在一定时期内，能够推动企业和社会发展的所有人们的总称 C . 人力资源的构成包括数量和质量两个目标 D . 人力资源的总量表现为人力资源数量与人力资源质量的乘积

A．组织规模越大，就越倾向于分权 B．下级管理者素质低，上级一般倾向于集权 C．控制技术越先进，一般越倾向于集权 D．工作或决策越重要，一般越倾向于集权 E．控制技术越先进，一般越倾向于分权 F．环境越动荡，组织越倾向于集权 G．环境越动荡，组织越倾向于分权

A、log-rank检验是各组生存率的整体比较 B、log-rank检验是各组生存率各个时间点的比较 C、log-rank检验近似法较精确法保守 D、log-rank检验中，各组实际死亡数之和必等于理论死亡数之和 E、log-rank检验的自由度为（组数-1）

A．MSDS必须载明化学品的危害性 B．化学品使用单位应向操作员工提供MSDS C．MSDS就是化学品的合格证 D．化学品销售方应当向购买方提供MSDS

A．对辅导工作的偏见 B．私人生活表达的限制 C．辅导技巧的限制 D．基本性焦虑的影响

A．对辅导工作的偏见 B．私人生活表达的限制 C．敌意表达的限制 D．否定性焦虑的影响

A．四分位数间距=P75-P25 B．四分位数间距比标准差稳定 C．四分位数间距即中间50%观察值的界值之差 D．常用于描述正态分布数据的变异度