设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）
设随机变量X服从参数A=1的指数分布，即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P（X>5X>3）等于（）．
设随机变量X和Y都服从N（0，1）分布，则下列叙述中正确的是（）。
设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．
设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min(X,2)分布函数（ ）。
设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布，则随机变量X的期望为（ ）
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
（1)设随机变量X服从指数分布e（X),证明:对任意非负实数s及1,有这个性质叫做指数分布的无记忆性
设随机变量X服从正态分布N（μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ≇
设随机变量Y服从参数为1的指数分布，记，试求（X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>)的联合分布律。
设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。
设二维随机变量 （X ,Y ) 服从矩形区域 [0,1]×[0,2] 上的均匀分布，则 P （X ＜ Y ) = （)
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k，k=0,1...（1)求Y的分布律（2)设为来自总体Y
4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).
设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B（2, 0.5).计算E（X-3Y-1).
51、设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布
设随机变量 x服从参数为 jl 的指数分布，贝 JJ D（X)=A.1/4B.1/2C.2D.4
设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
设二维随机变量（X，Y）在区域Ｄ:0＜x＜1,|y|＜x内服从均匀分布，则D（2X+1)=1.
设随机变量X与Y相互独立, 且X服从正态分布N（1,2), Y服从Gamma分布Ga（1,2), 则随机变量X^2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga（3/2, 1/8).
