在相关分析中,变量x与y之间的负相关是指()
反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
在数理统计分析法中的相关分析法中,当高度相关时,相关系数r的取值范围是()。
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法()
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()
在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。
在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()
回归预测是经常使用的一种()预测方法,是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
正态分布的数值变量,两组资料的比较,检验统计量的计算用()
相关分析中,对相关系数进行检验时,原假设H0:两变量之间存在线性相关。()
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
在相关分析中,变量X与Y之间的负相关是指()
在相关分析中,变量 X 与 Y 之间的负相关是指( )
下列关于相关系数n的说法错误的有()。 A.取值范围在+1和-l之间,表明变量之间存在正相
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。
若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据,要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”,则可以将[0, 1]等分成5个子区间,统计落在各区间的个数,然后用拟合优度检验法进行检验。
【单选题】多重线性回归分析中,在其他自变量固定不变的情况下,反映一个自变量每改变一个单位时,引起应变量有平均改变量的统计量是()
决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验,简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表,分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav,以Violentcrime为因变量,以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取,并对汇总表和方差分析表进行简要解读
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示 B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切 C.当两个变量的相关系数达到1时.说明一个变量决定另一变量的大小 D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
17、在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R²,其计算方法为()。
下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能存在虚假相关 C.相关系数的取值在0到1之间 D.相关系数的取值在-1到1之间 E.相关系数为0,说明两个变量之间不存在相关关系