在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()
在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。
指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为:()
在选择指数平滑系数的合适值时,α值越大,对近期需求情况给的权致越大,模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。()
指数平滑法的平滑系数越大,对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
用一次指数平滑法预测,平滑系数a越大,则预测的响应性越好。
指数平滑预测法中,平滑系数越大,则实现测定值在预测中的比重就越()。
用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即()。
采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。
(热)在指数平滑法中,平滑系数α的值是在()取值。
在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个()的值
如何确定一次指数平滑法中的初始值?
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值()。
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小;时间数列波动越大,如呈阶梯式或按某种比率上升或下降,α取值越大,从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值
时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。()
已知某商品流通企业第20个周期的平滑系数St(1)=729.5、St(2)=668.5,取a=0.5,用二次指数平滑法预测第25个周期的销售量为()。
时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()
对时间序列x1,x2,x3,…,xt,一次平滑指数公式为______,式中:a是平滑系数, 0<a<1;xt是历史数据序列x在t时的观测值;Ft和Ft-1是t时和t-1时的平滑值。
最常见的时间数列预测方法有()。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
指数平滑法中,平滑系数α的取值范围是() 。