在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（）
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？
预测方法有四种基本的类型：定位预测、时间序列分析、因果联系法和模拟四类。指数平滑方法属于：（）
指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度（）
指数平滑法用下列哪一指标的大小来反映对时间序列资料的修匀程度？（）
市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
指数平滑法对不同时期的资料（）。
在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值，时间数列越平稳，其取值越大。（）
最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
RobertG.Brown提出指数平滑法，建立在一定的假设为前提下才能有效发挥预测作用。以下前提中，不适用于指数平滑的时间预测方法的是（)。
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
